去年一位好友分享她正在上網學Computer Science,那時我受她影響,慢慢探索網上各種平台與資源,一試自己能否自律地去學習新技能,例如R, python, SQL 等。網上有大量資源讓你進修,例如Coursera、Udemy、Linkedin Learning, Udacity、edX等,如果你對個別程序語言有興趣也有個別網站手把手教你,不用怕少,反而怕多,思考一下如何選擇更為實際。

我暫時用過以下平台:
1. Coursera
2. Udemy
3. Linkedin Learning
4. Google Cloud Certification
5. Google Skillshop

2022年至2023年我報讀了幾個課程,跟大家分享使用心得。


Coursera

簡介:coursera提供來自世界各地大學和機構的廣泛課程、專業課程和學位。涵蓋技術、商業、藝術等各個領域。

收費:某些課程是免費報讀的。而coursera plus月費為AUD 89,只要有coursera plus便能任意報讀大部分課程,但個別course需要另外收費。我之前的做法是報讀一個月後,那個月便專心自學,盡量在一個月內拿證書。

Google Data Analytics Professional Certificate

  • 這是一門Data📊的基礎班。如果你是初學者,除非你很認真還會去複習和重溫內容,不然我覺得即使上完這堂課也學不會 SQL/R/Tableau,不要期望太多,但求大概了解數據分析是怎麼一回事。課程會提供實用的工作資訊,也有很多行內人分享。
  • 初學者適用
  • 官方建議學習時間:6個月(但其實不用花那麼長時間了啦)

IBM Data Analyst Professional Certificate

  • 這個課程會涉及Excel、Python及SQL,整體比較難,有幾份功課我更要在網上找資料去抄……不太適合初學者
  • 現在再回顧課程內容時,會覺得這更像把大學Master課程濃縮到幾小時的課程內。
  • 較適合有一定知識背景的人
  • 官方建議學習時間:4個月

Google Project Management Certificate

  • 對於第一次要學管理project/product的人來說頗有用,會教Agile等,打好基礎,但實用與否則見仁見智。 這課程令我反省了自己在管理工作上的不足,也善用了他們提供的template,希望未來有機會使用。
  • 官方建議學習時間:6個月

University of Michigan — Python for Everybody Specialization

  • 教授Professor Charles Russell Severance教基礎教得很清晰,個人認為用來打Python底頗不錯,難易度適中。課程到最後會教如何用Python獲取網站資料以及用SQLite3等
  • 相比起其他Course,這門課的assignment設計得很用心,附有挑戰性
  • 不過如果要學python的話,我還是推薦udemy的100 Days of Code: The Complete Python Pro Bootcamp(下面會介紹)
  • 官方建議學習時間:2個月

Modern Big Data Analysis with SQL Specialization — Cloudera

  • 入門SQL課程,會全面地介紹Database system, big data, Cloud Storage 等
  • 會介紹幾種SQL引擎,例如 Hive, Impala, Presto, Drill
  • 官方建議學習時間:1個月

Udemy

Udemy讓教育者可以創建並銷售各種主題的課程,所以每個course均獨立收費。涵蓋從編程和商業到個人發展和愛好的廣泛領域。

不過,Udemy缺乏其他平臺提供的正式認證,其課程質量可能因教育者而異。

100 Days of Code: The Complete Python Pro Bootcamp

  • 整個課程 HKD$133。Udemy常常有優惠,一定一定要等到有優惠才購入!
  • 購買課程後,能享有存取權,你想什麼時候重溫內容都可以
  • 設計成為100天的Python課程,會覆蓋入門到進階的內容,教學內容亦非常實際,適合初學者
  • 課程相對比較實用,著重想學生落手試去寫code
  • 我暫時上到Day 20,我很喜歡每一天她都會有很多challenge及project讓你落手寫code,我個人覺得這是讓我學得最多、最深入的python course。成效靠你自己,因為你可以放棄解題,直接看她的solution,但你亦可以挑戰一輪才去看解說。
  • (23年3月更新)最近上到Day 76,過程並不容易,預每一天至少兩小時去做功課。想說這個course真的很超值!由一開始有大量練習,到後來教用API、教database、教html,都非常實用,絕對能應用到工作上。

Linkedin Learning

LinkedIn Learning是一個與LinkedIn專業社交網絡整合的在線學習平臺。提供涵蓋商業、技術和創意技能的各種課程和視頻教程,允許用戶在其個人資料上展示已完成的課程。只需月費約港幣$2XX便能任上所有課程。

Become a Data Analyst Learning Path

  • 內容多元化,每一堂的講師都不一樣。由於課程程度有深有淺,初學者上某些課堂時相信會較難掌握是否適合自己。
  • 除了數據分析工具,也頗著重統計學知識
  • 隨堂測驗的形式沒變化,說實在的有點無聊

Career Essentials in Data Analysis by Microsoft and LinkedIn

  • 主要用Microsoft產品,教學以power BI、power query、SQL為主
  • 內容實際
  • 個人頗喜歡教學內容會教你data workers、data analysts、data engineers、data scientists的分別

Google Cloud Certification

Professional Cloud Architect

這個認證內容包括設計Cloud解決方案架構、管理Cloud基礎設施、安全合規性設計、技術和業務流程分析,以及Cloud架構實施和解決方案。有助更了解Google Cloud整個運作。

Professional Data Engineer

這個是這麼多張certification中最難考的一張,也是最貴一張,課程長達幾星期,價錢是USD $200。內容一點也不容易,讀到我頭昏腦脹。考這張cert的原因是做freelance的那間香港公司sponsor我,不然我不會考它(笑)

除非你對google cloud及data engineering超級有興趣,不然不用特別考這一張,等以後有公司sponsor你才考吧!


Google Skillshop

以下所有course全部都免費!對於想學習google平台如何下廣告,或者如何用ga4等的人,這些certification很值得你去拿,而且大部分都很容易(幾小時內)就能考到。

Google Analytics Certification

Google Ads Measurement certification

Google Ads Search Certification

2023年google新增了以下三張新的Professional Certification,都是針對google ads用家的。這三張certifications的考試比較嚴謹,需要進行room scan以及用ID核對身份。工作關係我本來已經用過google ads好一陣子,考完那三張certifications發現有獲得新知識!推介給各位行銷廣告人士。

Google Ads Display Professional Certification

Google Ads Search Professional Certification

Google Ads Video Professional Certification


後記

最後,有人問我如何保持上進心,建議大家先問自己兩個問題:「為什麼想進修?對什麼有興趣?」如果有答案你就會自發性地去學習。我的答案很簡單,就是為了投資和充實自己,想學習一種無論到世界哪一個地方都有用的技能。雖然你所學到的東西未必對你現在「有用」,但機會留給有準備的人,唯有終身學習,才能隨時迎接不同的機會。

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