【網上自學平台】Coursera Linkedin Learning Udemy 課程心得分享

去年一位好友分享她正在上網學Computer Science,那時我受她影響,慢慢探索網上各種平台與資源,一試自己能否自律地去學習新技能,例如project management, python, SQL 等。

外國有大量資源讓你進修,例如Coursera、Udemy、Linkedin Learning, Udacity、edX等,如果你對個別程序語言有興趣也有個別網站手把手教你,不用怕少,反而怕多,思考一下如何選擇更為實際。

我暫時試過:
Coursera (月費約港幣$4XX便能任上,但個別course需要另外收費)
Udemy(每個course獨立收費)
Linkedin Learning(月費約港幣$2XX便能任上)

今年讀了幾個課程,跟大家分享心得:

Coursera

✅ Google Data Analytics Professional Certificate📊

  • 一門Data超基礎班,但上完也學不會 SQL/R/Tableau,不要期待太多!上完會大概了解數據分析是怎麼一回事,而且課程還提供實用的工作資訊,也有很多行內人分享
  • 初學者適用
  • 官方建議學習時間:6個月
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✅ IBM Data Analyst Certificate📊

  • 這個課程會涉及Excel Python SQL,整體比較難以及麻煩,有幾份功課我是網上抄的。說穿了我是為了把cert放上linkedin才迫自己上完的
  • 較適合有一定知識的人上
  • 官方建議學習時間:11個月
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✅ Google Project Management Certificate

  • 對於第一次要學管理project/product的人來說頗有用,會教Agile等,打好基礎,但實用與否則見仁見智。 這課程令我反省了自己在管理工作上的不足,也善用了他們提供的template,希望未來有機會使用。
  • 官方建議學習時間:6個月
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✅ University of Michigan – Python for Everybody Specialization

  • 教授Professor Charles Russell Severance教基礎教得很清晰,個人認為用來打Python底頗不錯,難易度適中。課程到最後會教如何用Python獲取網站資料以及用SQLite3等
  • 相比起其他Course,這門課的assignment設計得很用心,帶挑戰性!
  • 官方建議學習時間:8個月
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✅ Modern Big Data Analysis with SQL Specialization – Cloudera

  • 入門SQL必上,會全面地介紹Database system, big data,Cloud Storage 等
  • 會介紹幾種SQL引擎,例如 Hive, Impala, Presto, Drill
  • 官方建議學習時間:4個月
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✅ Rice University – Finance for Non-Finance Professionals

基本簡單教cash、capital、debt、balance sheet等,大概六小時就能上完,對Finance零概念的人值得一上👍🏻

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Udemy

✅ 100 Days of Code: The Complete Python Pro Bootcamp for 2022

  • 整個課程 HKD$133
    Udemy常常有優惠,一定要等有優惠才購入!
  • 設計成為100天的Python課程,會覆蓋入門到進階的內容,適合初學者
  • 課程相對比較實用,著重想學生落手試去寫code
  • 我暫時只上到day 6,遲些再補回完整reivew
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Linkedin Learning

✅ Become a Data Analyst Learning Path

  • 內容多元化,每一堂的講師都不一樣。由於課程程度有深有淺,初學者上某些課堂時相信會較難掌握是否適合自己。
  • 除了數據分析工具,也頗著重統計學知識
  • linkedin平台的網速較不穩定,而且隨堂測驗的形式沒變化
  • Link

有人問我如何保持上進心,建議大家先問自己兩個問題:「為什麼想進修?對什麼有興趣?」如果有答案你就會自發性地去學習。我的答案很簡單,就是為了投資和充實自己,想學習一種無論到世界哪一個地方,都有用的技能。保持對世界好奇,唯有終身學習。

更多學習/閱讀相關的資訊請看IG story:www.instagram.com/cserinhk

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