趁著在Work from home，好好安排與活用時間利用一個月獲得 Google Data Analytics 課程證書，增值自己。只要你有 coursera plus (每個月 HKD $459) 就可以報讀及有資格獲取證書，除了這個課程你更可以同時讀其他課程學習不同範疇的知識，及獲取其他證書。
我是在2021年12月開始修讀的，當時修讀的原因是：
原因
- 想轉職，又或者在廣告這一行在增值自己，嘗試多點分析相關的工作。重點是Google x Coursera 這組合有一定的公信力，所以我功利地想把證書放在linkedin，讓潛在僱主看到我有一定基礎
- 學習基礎的數據分析投巧，看看自己是否合適這一行業
- 閒著沒事做，又不想浪費時間，想學點有用的東西
課程介紹
Coursera x Google的課程有4個，除了Data Analytics，更有UX Design、Project Management、IT Automation with Python。即使不用任何相關經驗，你可以完成Data Analytics的課程，官方建議一週上課 10 小時，大約 6 個月就可以上完。
Coursera 上課的方式很簡單，就是讓你看影片或閱讀自學，然後在線上交功課。每堂課內容含預錄影片、課外閱讀、討論論壇（可以不參與）、課後作業等。某些課程需要提交Peer Review的功課，頗麻煩，但幸好Data Analytics的課程不用，所以相對簡單輕鬆。我最後用了一個月多幾天的時間完成整個課程，某些較簡單的影片我有使用 2X 的影片速度觀看，加快進度。
課程簡介
- Foundations: Data, Data, Everywhere
- 介紹 Data Analytics 基本概念
- Ask Questions to Make Data-Driven Decisions
- 如何問對的問題，根據數據分析結果做出商業決定
- Prepare Data for Exploration
- 如何蒐集數據
- 如何使用 SQL
- Process Data from Dirty to Clean
- 收集數據後如何確認完整性、作出整理
- Analyze Data to Answer Questions
- 如何用 Spreadsheet 跟 SQL 整理數據，及進行分析
- Share Data Through the Art of Visualization
- 如何用 Tableau 把數據視覺化、如何完成分析簡報
- Data Analysis with R Programming
- 如何使用 R 語言相關工具
- Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study
- 如何建立自己的數據分析 Portfolio
- 工作面試Tips
優點
- 適合沒有經驗的初學者
- 內容實用，影片中會有很多真實的數據分析家分享他們的工作經驗及職涯故事，能帶給你不少啟發與信心
- 彈性上堂模式
- 課程證書可以放在履歷或 Linkedin上
缺點
- 由於課程是設計給初學者，所以感覺每樣工具都點到即止，必須要靠自己再找其他資源深入研究
- 沒有教Python相關的知識，較著重在SQL及R上
最後，歡迎大家在linkedin加我～一起交流數據分析相關資訊！
