趁著在Work from home,好好安排與活用時間利用一個月獲得 Google Data Analytics 課程證書,增值自己。只要你有 coursera plus (每個月 HKD $459) 就可以報讀及有資格獲取證書,除了這個課程你更可以同時讀其他課程學習不同範疇的知識,及獲取其他證書。

我是在2021年12月開始修讀的,當時修讀的原因是:

原因

  1. 想轉職,又或者在廣告這一行在增值自己,嘗試多點分析相關的工作。重點是Google x Coursera 這組合有一定的公信力,所以我功利地想把證書放在linkedin,讓潛在僱主看到我有一定基礎
  2. 學習基礎的數據分析投巧,看看自己是否合適這一行業
  3. 閒著沒事做,又不想浪費時間,想學點有用的東西

課程介紹

Coursera x Google的課程有4個,除了Data Analytics,更有UX Design、Project ManagementIT Automation with Python。即使不用任何相關經驗,你可以完成Data Analytics的課程,官方建議一週上課 10 小時,大約 6 個月就可以上完。

Coursera 上課的方式很簡單,就是讓你看影片或閱讀自學,然後在線上交功課。每堂課內容含預錄影片、課外閱讀、討論論壇(可以不參與)、課後作業等。某些課程需要提交Peer Review的功課,頗麻煩,但幸好Data Analytics的課程不用,所以相對簡單輕鬆。我最後用了一個月多幾天的時間完成整個課程,某些較簡單的影片我有使用 2X 的影片速度觀看,加快進度。

課程簡介

  1. Foundations: Data, Data, Everywhere
    • 介紹 Data Analytics 基本概念
  2. Ask Questions to Make Data-Driven Decisions
    • 如何問對的問題,根據數據分析結果做出商業決定
  3. Prepare Data for Exploration
    • 如何蒐集數據
    • 如何使用 SQL
  4. Process Data from Dirty to Clean
    • 收集數據後如何確認完整性、作出整理
  5. Analyze Data to Answer Questions
    • 如何用 Spreadsheet 跟 SQL 整理數據,及進行分析
  6. Share Data Through the Art of Visualization
    • 如何用 Tableau 把數據視覺化、如何完成分析簡報
  7. Data Analysis with R Programming
    • 如何使用 R 語言相關工具
  8. Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study
    • 如何建立自己的數據分析 Portfolio
    • 工作面試Tips

優點

  1. 適合沒有經驗的初學者
  2. 內容實用,影片中會有很多真實的數據分析家分享他們的工作經驗及職涯故事,能帶給你不少啟發與信心
  3. 彈性上堂模式
  4. 課程證書可以放在履歷或 Linkedin上

缺點

  1. 由於課程是設計給初學者,所以感覺每樣工具都點到即止,必須要靠自己再找其他資源深入研究
  2. 沒有教Python相關的知識,較著重在SQL及R上

最後,歡迎大家在linkedin加我~一起交流數據分析相關資訊!

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